高盛HR不明白R言语=金融文盲

原标题： 高盛HR：不明白R言语=金融文盲？！

在大数据年代

各大企业争相争夺数据人才

把握Python、SQL、R言语成了

数据岗招人的硬指标

但是，比起火遍全网的Python，

“R言语”却常常被人疏忽

其实R言语早已

在金融等职业锋芒毕露，具有强壮的

数据剖析、数据可视化功用

亚马逊，谷歌等公司也曾宣告

要让R言语成为数据职业通用言语

今日，索沃内推就来带咱们了解一下

R言语有多凶猛！

什么是R言语

R言语是由来自新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka共同开发的一款面向目标的编程言语，由于他们俩的姓名都以R字母最初，所以命名为R言语。

R言语首先是一门核算机编程言语，一起其因在核算学方面的优势，而十分拿手于数据剖析、核算建模、数据可视化等方面的运用。

咱们一起来感受一下R言语的强壮功用：

1. 物美价廉——作图颜值高，且完全免费

R言语有杰出的作图功用。点图线图柱状图直方图，R言语样样精通，而且规划感满满。

2. 兼收并蓄——算法掩盖广，易扩展

作为核算剖析东西，它简直掩盖整个核算范畴的前沿算法。从神经网络到根底回归，你能从数千个R包、上万种算法里找到可直接调用的函数完结。

3. 软件易扩展

作为一款软件体系，它有极便利的扩展性。文本文件、数据库办理体系、核算软件、专门的数据仓库都可兼容。

一起它还可以与各种言语完结互调，比方大数据体系Hadoop，商业软件SPSS、SPSSModeler、python等等，都可无缝对接。

4. 集千万力气于一身——强壮的社区支撑

作为开源软件，R背面有强壮的社区和许多的开放源码支撑，获取协助十分简略。

比方国外比较活泼的社区有GitHub和 Stack Overflow等，一般R包的开发者会先将代码放到GitHub，承受世界各地的运用者提出问题，修正代码等操作，等代码成熟后再放到CRAN上发布；

总结下来，R言语的优势包含：

R是 科学核算的强壮东西包。

R首要拿手 核算剖析方面的作业。

R具有顶尖的 绘图功用。

R的 交互式数据剖析功用强壮且灵敏。

R可以轻松地从多个数据源导入数据。

金融范畴数据核算与核算的强壮东西。

数据发掘和 机器学习范畴的必备东西。

R言语对金融职业的重要性

R言语是协助金融从业者走的更远的一双翅膀。它在金融范畴的运用包含时刻序列、模仿猜测、最优化、制图等。

以时刻序列为例，在金融商场里，最重要的一个维度便是时刻。全部买卖和价格跟着时刻一点一滴地被记录下来。R言语里的时刻序列，是专门用来做带有时刻特点的数据剖析的。

此外，R言语被长时刻运用在量化金融剖析范畴，“量化金融”指经过电脑运算，主动判别未来价格走势，主动择股的一种办法。

R言语专门的量化出资包可以很好的满意出资者量化出资的需求。其强壮的数据处理才能，可以在必定程度上协助运用者高效地处理抓取的数据。

在知乎上，许多网友共享了“学习 R 言语对金融作业的重要性”：

任坤@知乎：

现在在R上做核算套利买卖战略，假如对R目标的操作比较了解，对数据库比较了解，操作全商场数据仍是比较便利的，这是用简略的软件难以操作的。

匿名网友@知乎：

我觉得R的金融业运用的一个优势是它在时刻序列方面的package十分前沿！相较之下，SAS时刻序列方面的包就很少。

比方分数阶差分的arfima模型，在R的forecast包中直接有这个function，就我所知，这个模型在SAS中如同还不能完结。

在路上@知乎：

作为一种免费开源的核算剖析软件和编程言语，R关于有些核算机常识， 而且有金融出资经历的个人出资者而言，不伤脾胃而且功用强壮！

一起数据发掘现在在各个范畴方兴未已，远景宽广，这样一种东西，莫非不值得努力学习运用么？

戴星宇@知乎：

R是十分优异的核算软件，金融工程、金融数学或是一般的金融学都和核算分不开，尤其是时刻序列剖析或动摇建模（garch，SV）分不开。所以R的许多功用在这一方面很有优势。

除了金融范畴，R言语还大规模的运用于咨询、互联网、四大等各行各业，是数据剖析岗位的必备技术。

假如你立志成为一名优异的数据剖析师，除了R言语，还需求储藏哪些才能呢？

除了R言语，还需求学习

哪些必备技术？

从学习的视点来讲，成为数据专业人才（这儿不只包含数据剖析师，还触及数据科学家、数据架构师等岗位）所需求的技术不外乎是以下三点：

1 、程序规划言语

编程这样的硬功夫是数据人才安居乐业之本。

• 查询言语（Querying Language）: SQL, Hive
• 脚本编程言语（scripting Language）: Python, Matlab
• 核算言语（Statistical Language）: R, SAS, SPSS
• 企业开发言语（Development Language）：Scala / Java之类

2 、可视化

并不是所有的人都能看懂杂乱的数据和图表，而更乐意承受可视化的数据陈述。所以数据专业技术人员不但要把数据做出来，还要有创造性。

3 、软实力

除了处理数据的硬功夫之外，数据专业技术人员也需求具有一些超卓的软实力。

例如，激烈的好奇心，活跃发掘躲藏在数据内的本相。关于每一次运算的成果都多问一个“为什么”，这样才可以做出一个完好的剖析，弄清楚什么样的原因会导致什么样的成果。

数据剖析师还要具有很强的逻辑思维才能，可以依据需求剖分出需求的数据类型、运用什么算法和剖析办法，得出数据后进行概括和总结得出成果。

软实力还需求同学们铢积寸累的培育

而硬实力，从现在就可以开端学起啦！

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